Vorhersage von optionen, Binäre Optionen Yahoo finanzielle feste Quoten Vorhersagen


Weniger Wenn Sie über zeitbasierte Vergangenheitsdaten verfügen, können Sie sie verwenden, um eine Prognose zu erstellen.

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Wenn Sie eine Prognose erstellen, erstellt Excel vorhersage von optionen neues Arbeitsblatt mit einer Tabelle der Vergangenheitswerte und der vorhergesagten Werte sowie ein Diagramm, in dem diese Werte dargestellt werden. Anhand einer Prognose können Sie Dinge wie zukünftige Umsätze, erforderliche Lagerbestände oder Verbrauchertrends vorhersagen.

Die Prognose ist trotzdem besten binären optionen händler bewertungen. Wenn Sie jedoch die Daten vor dem Erstellen der Prognose zusammenfassen, werden dadurch genauere Prognoseergebnisse erzielt.

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Wählen Sie beide Datenreihen aus. Excel erstellt ein neues Arbeitsblatt, das eine Tabelle mit den Vergangenheitswerten und den vorhergesagten Werten sowie ein Diagramm zur Darstellung dieser Daten enthält.

Chartunterstützungen und Widerstände

Das neue Arbeitsblatt befindet sich direkt links "vor" dem Blatt, auf dem Sie die Datenreihe eingegeben haben. Informationen zu den einzelnen Optionen finden Sie in der folgenden Tabelle.

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Wenn Sie ein Datum vor dem Ende der Vergangenheitsdaten auswählen, werden in der Vorhersage nur die Daten vor dem Startdatum verwendet dies wird manchmal als "Reanalyse" bezeichnet. Tipps: Wenn Sie Ihre Prognose vor dem letzten historischen Punkt beginnen, erhalten Sie einen Eindruck von der Genauigkeit der Vorhersage, da Sie die prognostizierte Serie mit den tatsächlichen Daten vergleichen können.

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Falls Sie die Prognose jedoch zu früh starten, repräsentiert die generierte Prognose nicht zwangsläufig die Prognose, die Sie erhalten, wenn Sie alle Vergangenheitsdaten verwenden. Die Verwendung aller Vergangenheitsdaten liefert eine genauere Vorhersage.

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Wenn Ihre Daten saisonal sind, empfiehlt es sich, eine Prognose vor dem letzten historischen Punkt zu starten. Konfidenzintervall Aktivieren oder deaktivieren Sie das Konfidenzintervall, um es ein- oder auszublenden.

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Mithilfe des Konfidenzintervalls können Sie die Genauigkeit der Vorhersage ermitteln. Ein kleineres Intervall impliziert mehr Vertrauen in die Vorhersage für einen bestimmten Punkt. Saisonalität Die Saisonalität entspricht einer Zahl für die Länge Anzahl von Punkten des saisonalen Musters und wird automatisch erkannt.

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In einem jährlichen Verkaufszyklus mit jedem Punkt, der einen Monat darstellt, beträgt die Saisonalität beispielsweise Und wenn die Saisonalität nicht signifikant genug ist, um vom Algorithmus erkannt zu werden, wird die Vorhersage auf einen linearen Trend zurückgesetzt.

Dieser Bereich muss dem Wertebereich entsprechen. Dieser Bereich muss mit dem Zeitachsenbereich identisch sein. Wenn die fehlenden Punkte stattdessen als Nullen behandelt werden sollen, klicken Sie in der Liste auf Nullen.

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Wenn Sie eine andere Berechnungsmethode wie Median oder Anzahlverwenden möchten, wählen Sie die gewünschte Berechnung in der Liste vorhersage von optionen. Prognosestatistiken aufnehmen Aktivieren Sie dieses Kontrollkästchen, wenn zusätzliche statistische Informationen zu der in einem neuen Arbeitsblatt enthaltenen Prognose vorhanden sein sollen.

Können Prognosen gefährlich sein?

Dadurch wird eine Tabelle mit Vorhersage von optionen hinzugefügt, die mit der Prognose generiert wurde. In Datenprognosen verwendete Formeln Wenn Sie eine Formel verwenden, um eine Prognose zu erstellen, wird eine Tabelle mit den Vergangenheitswerten und den vorhergesagten Werten sowie ein Diagramm zurückgegeben. Diese Spalten werden nur angezeigt, wenn das Konfidenzintervall im Abschnitt Optionen des Felds aktiviert ist. Verwandte Themen.

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